以往的一些高危区域或为了防止非法入侵的重要区域,通常采用周界出设置一些如铁栅栏、围墙、钢丝篱笆网等屏障或阻挡物,并且安排人员进行不定时巡检,或者是采用红外或微波技术的信号探测器搭建的闯入检测报警系统,这种设防报警方式依然无法满足安防需要。在环境和人员精力受限的条件下,导致成本高、误报率大,安防的效率地下起不到作用。为准确及时对区域入侵人员做出报警,鲲云科技提供了部署人员闯入AI算法的入侵报警系统,加固重点区域的安防防线。
鲲云科技入侵报警系统通过具有人员闯入识别算法的AI边缘设备、前端摄像头、分析中心三个部分组成,将AI边缘设备直接连接区域原有摄像设备,通过具有视频、图像分析功能AI边缘设备实时分析,然后推送至连接的分析中心,相比入侵报警系统减少了部署成本。
入侵报警系统基于深度学习的图像智能分析技术,可根据预先划定好的危险/禁止区域,自动识别是否有人员闯入该区域,当有人员进入监测范围内可对其自动识别,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在分析管理中心输出报警信号。对比传统入侵报警系统,鲲云科技入侵报警系统解决了误报率高、受环境影响的不稳定因素。
随着人工智能应用领域逐渐广泛,一些高危领域为了防止人员闯入保证重点工作区域的安全,入侵报警系统在智慧油田、智慧化工、智慧工厂、智慧电力、智慧冶金、智慧矿山、智慧港口等多种领域适用,避免外来人员入侵或者无意识地不经意闯入高危区域产生安全事件,给企业安防拉高了一道安全防线。
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