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星空X3加速卡

星空X3加速卡

高性能AI推斷加速卡
應用設備:
伺服器 伺服器
小型主機 小型主機
工控機 工控機
星空X3加速卡
四核CAISA引擎 四核CAISA引擎
四核CAISA引擎
高算力性價比 高算力性價比
高算力性價比
延遲低至3ms 延遲低至3ms
延遲低至3ms

硬件參數

主晶片:
CAISA
電源:
PCIe供電
架構:
數據流架構CAISA 3.0
功耗:
TDP 56 W,典型功耗23.8 W
晶片利用率:
最高95.4%
散熱方式:
主動散熱
峰值性能:
10.9 TOPS
工作溫度:
-20℃ ~ 70℃
介面:
PCIe 3.0 x 8
工作濕度:
低於95%
内存:
板載8 GB DDR4
形態尺寸:
167.50 mm x 68.85 mm x 20.00 mm(半高半長標準,單槽位)

產品性能

ResNet-50

3.06 ms

1306.93 FPS

ResNet-152

8.68 ms

460.27 FPS

YOLOv3

31.06 ms

125.75 FPS

SSD-ResNet50

21.96 ms

182.16 FPS

U-Net Industrial

74.07 ms

54.01 FPS

* Batch=4, INT8, 以上是基於TensorFlow的神經網絡模型。

* 測試結果來源於中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)委託中國資訊通訊研究院 (CAICT)完成的DNN Benchmark測評項目http://www.aiiaorg.cn/benchmark/zh/top1.html?now=5

性能對比

左滑
4.37x
92.3%
X3
21.1%
GPU
ResNet-50
4.35x
95.4%
X3
21.9%
GPU
ResNet-152
12.10x
82.4%
X3
6.8%
GPU
YOLOv3
77.1%
X3
GPU
SSD-ResNet50
65%
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU晶片利用率
1.49x
1306.93
X3
879.00
GPU
ResNet-50
1.48x
460.27
X3
310.90
GPU
ResNet-152
4.12x
125.75
X3
30.50
GPU
YOLOv3
182.16
X3
GPU
SSD-ResNet50
54.01
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU性能(FPS)
0.02x
3.06
X3
145.70
GPU
ResNet-50
0.02x
8.68
X3
411.66
GPU
ResNet-152
0.007x
31.60
X3
4190.86
GPU
YOLOv3
21.96
X3
GPU
SSD-ResNet50
74.07
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU延遲(ms)

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上海 | 上海市闵行区龍湖虹橋天街A棟608A

济南 | 山東省濟南市濟南市高新區旅遊路8661號高科技创新園5號樓9層

西安 | 陝西省西安市碑林區大差市十字西南角1幢1單元10503室 (萬達新天地)

广州 | 廣東省廣州市番禹區鍾村街鍾二村鍾漢路13號星光荟直播小鎮508A

杭州 | 杭州市江干區錢江新城城星路98號迪凱城星國際A座27樓

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