地铁智能视频分析系统维护轨道交通安全

轨道交通(地铁)现在已经成为新城市建设的大型基础设施，是城市公共交通的骨干系统,也是作为城市建设和土地开发的重要组成部分，已经成为各城市最重要的交通工具之一。随着城市发展，人口密度也将越来越大，地铁的客流量逐渐增多也将各种危险因素带入其中，意味着地铁安防系统压力的增加。大数据和人工智能的发展对轨道交通发展带来了新的思路，地铁智能视频分析系统的出现解决了地铁交通安全管控疑难。

传统地铁分析系统难点

据相关实验结果表明，在盯着视频画面22分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此，传统视频分析一直面临两个难题：一是轨道交通分析点众多，客流量大，情况非常复杂，仅仅依靠人力很难对各种突发情况做出及时和正确的反应，这导致大量视频分析系统只通过录像存储起到了事后取证的作用;二是当事件发生后进行调查取证时，难以快速准确地在海量存储视频中搜寻出相关事件信息，需要耗费大量时间和精力。

由于城市轨道交通的特殊环境，其视频分析系统与其他环境中的视频分析系统有着很大的不同点，因此，城市轨道交通视频分析系统必须要在智能化和高清化化上做更多的文章。

地铁分析智能化发展趋势

视频分析技术发展到现在，智能化是发展的趋势之一。所谓智能化视频是指利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析对分析场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息，有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。

地铁智能视频分析的作用特点

当前地铁现场以人工巡检和传统视频分析配合为主，且分析空间有限，大多是轮巡画面，难以及时发现安全隐患。国务院安委会、交通运输部等强化部署城市轨道交通安全工作，加强各类突发事件应急处置预案，为此鲲云科技推出智慧地铁AI视频分析方案，借助计算机强大的数据处理能力，智能视频分析技术可对视频画面或者视频中的海量数据进行高速分析和处理，对乘客摔倒、未戴口罩、婴儿车上扶梯、人员密度、大件行李上扶梯等风险智能识别预警，提升地铁人防、物防、技防和和应急处置能力。