传统安防走向没落？后起之秀的AI智能视频分析到底强在哪里

基于神经网络和深度学习能力的进步催生了下一代人工智能分析技术，包括人工智能视频分析，它提供了一个高效、准确的解决方案。AI视频分析的优点有哪些呢?

“传统”视频分析的技术软肋

“传统”视频监管是一种在安防中广泛使用十多年的技术，人们对这种技术的期望往往超出了实际可以交付的范围。模式识别和物体/运动检测是可以实现的，但能够预防和解决事故的程度是有限度的。例如车牌识别的准确度的准确度难以精准可靠，并且频繁的错误警报更加增添了人力的工作量。

什么是 AI 视频分析?

AI 视频分析利用尖端技术对视频片段进行数字化分析，以提高检测精度和分类能力来识别关键事件和可疑活动。在人工智能和深度学习的驱动下，视频智能软件检测和提取视频中的对象，基于经过训练的深度神经网络识别它们，然后对每个对象进行分类，以启用智能搜索、过滤、警报、数据聚合和可视化等分析功能。深度学习到位后，准确性不断提高，误报减少，从而提高运营效率并大幅缩短调查时间。

鲲云AI视频分析系统优势

人工智能ai技术主要分为信息智能化和自动智能化两大领域当中，根据实际工作条件，对于大多数工业生产场景而言，人工智能落地成本过高，部署繁琐，性价比较低。对于生产规模较小的企业，信息智能化所带来的成本价格远远超出预算。而鲲云自主研发的数据流架构硬件和AI视频分析平台完美的解决了造价昂贵，部署复杂的缺陷，主要分为以下六个亮点优势：

秒级预警

支持行业通用算法，延时低至3ms，7×24小时连续工作，工作温度-20℃ ~ 70℃，完全自主可控。

充分利旧降低成本

使用原有摄像头进行图像分析，兼容已有摄像头，适合批量上线，极大降低部署成本。

高精度图像算法

基于自主研发的深度学习图像算法开发平台，确保算法准确性。

软硬件深度融合

算法+算力+平台，软硬件一体化，支持多路视频的图像识别，不同算法同时处理，算力性价比高。

标准化平台

实现从芯片到操作平台、用户最终界面的一体化标准解决方案，加速AI落地。

多层次开发API

从业务层的restful API，到服务层的算法调用API，提供多层次开放能力，助力客户按需定制自己的产品。

越来越多的人工智能技术已经融入到安防领域中，比如烟雾火焰识别、行为分析技术等等，以鲲云智能视频分析平台为例，它可对工作场景中的人、物进行检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，目前已经广泛应用于安防、智能分析、通行核验等场景。