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工程車輛報警

算法簡介

工程車輛報警算法可對挖掘機、鏟車等工程車輛識別預警,用於高危、易損區域如電纜、輸油等附近區域。


應用場景

工廠、電力、輸油、道路等


功能特色             

·支持多種工程車輛識別,精確度大於95%;

·支持ROI設置,可以對特定區域進行車輛報警;

·根據需求靈活設置報警閾值。

功能演示

應用案例
中石化勝利油田
中石化勝利油田
該項目採用邊緣端方案,部署鯤雲AI影像分析平台,接駁了現場的300路影像,對油田生產過程中原油洩漏和漏油面積計算、安全帽檢測、紅色工作服識別、採油設備運行狀態識別、非法入侵等工作風險和違規行為進行智能識別檢測,有效杜絕生產安全隱患。
南方電網市局變電站
南方電網市局變電站
南方電網市局變電站為滿足電力運維中心對變電站的多元化管理需求,鯤雲部署了一套適應變電站安全生產的現代化視頻智能分析系統,解決了海量數據查驗難、缺少智能化管控的弊端,實現變電站信息化落地。
中石油長慶油田
中石油長慶油田
項目接入長慶油田600路影像,部署安全帽識別、工作服識別、反光背心識別、打電話識別、區域入侵識別、漏油識別、吸煙識別、動物闖入識別、明火識別、煙霧識別、工程車輛識別、員工離崗識別12個深度學習算法功能,提供高算力性價比的 AI 硬件設備,以及安全風險智能管控平台,該平台可以呈現即時影像流、統計告警數據、定位安全隱患坐標,為長慶油場的安全風險管控樹立起數碼化的屏障。
華南市級供電局
華南市級供電局
針對輸電線路的智能化管理需求,鯤雲同該電網市局合作方案如下:透過深度學習算法對安防系統接入的視頻圖像進行數據處理,採用智能巡檢模式,搭建起輸電線路AI智能分析平台,實現故障自動識別、智能預警,有效提高輸電線路巡檢的可靠性。

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