案例｜鲲云科技赋能内蒙井工煤矿，提升矿井安全生产智能化水平

我国的煤炭生产方式经过炮采、普通机械化开采、综合机械化开采阶段，目前正向智能化开采阶段发展，煤炭行业当前的智能化转型主要围绕着“减人、提效、增安”三大目标进行，人工智能技术可以有效为行业的智能化升级赋智赋能。

为推动煤炭工业转型升级、高质量发展，实现减人增效、提高煤矿本质安全水平，2020 年 2 月 25 日，国家发改委等八部委共同印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，明确指出“煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑;2020 年 6 月 5 日，内蒙古自治区九部门联合印发262号文件《关于加快全区煤矿智能化建设的实施意见》;2021 年 4 月 16 日，自治区能源局、安监局、通信管理局联合下发 191 号关于印发《内蒙古自治区推进煤矿智能化建设三年行动实施方案》的通知和《验收办法》。

在此背景下，鲲云为内蒙古煤矿提供算力、算法、平台一体化的智慧煤矿 AI 视频分析解决方案，该煤矿隶属于国家能源集团，是内蒙古智能化矿山建设示范煤矿之一。按照“总体设计，分步实施，重点突破，谋划长远”的原则，聚焦安全、生产智能化建设 ，实现 8 个 100%目标。

煤矿安全智能化建设

安全问题一直是重中之重，鲲云科技聚焦于掘进、采煤、主辅运、通风、供电供排水等重要生产运行场景，为该煤矿建设 AI 视频分析安全管理平台，提供安全帽识别、反光衣识别、人员闯入、值班室离岗识别、抽烟识别等“三违”行为识别算法。

该方案将 AI 视频分析服务器部署在中控室内，接入井下摄像头视频流，使用 AI 视觉分析模型对视频内现场人员行为进行实时监测，一旦发现存在违规行为，立刻通过推送提醒相关管理人员处理，有效降低各环节安全隐患风险。同时，系统按照安全管理要求进行记录，做到安全监督闭环管理。

煤矿生产智能化建设

煤矿的生产作业离不开皮带机等大型设备，在生产运营过程中，皮带跑偏、皮带撕裂、皮带有异物是比较常见的问题，特别是大型煤矿的长距离运输过程中，一旦出现皮带撕裂的情况未及时发现，往往会造成较大的直接经济损失。

过去，煤矿的皮带监测主要依靠人工巡检，耗时耗力、也不能及时发现问题，为了提高巡检效率、降低生产损失，鲲云科技通过 AI 视觉分析技术为煤矿升级传统图像采集装置。系统智能化升级后，可以对皮带撕裂、皮带跑偏、皮带有异物等异常情况第一时间推送警报，最大化降低经济损失。

今年是内蒙古自治区推进煤矿智能化建设三年行动的收官之年，通过鲲云 AI 视频分析系统帮助煤矿实现了高危岗位少人，每生产班较原有非智能化生产方式可减少操作人员 2-3 人，大幅提高了本质安全水平，为全面推进矿山智能化建设提供了可借鉴的经验。鲲云科技也正在将该煤矿的智慧矿山转型经验推广到更多煤矿企业的数智化变革中，助力矿山行业安全生产提质增效。