如今,人工智能技术正在深入应用到各个场景。在芯片这一上游产业领域,这种趋势也越发的明显。随着越来越多的场景用上了深度学习技术,各大科技巨头的数据中心,对处理这类任务的专用芯片也有着越来越高的需求。
知名芯片厂商中,领军者既有谷歌、英特尔、IBM这样的科技巨头,也有高通、英伟达、AMD这样在各自领域中有绝对优势的大公司。目前中国则主要以初创公司为主,比如寒武纪、地平线、深鉴科技等,但AI芯片方兴未艾,机遇正在逐渐显露。
近日猎云网接触到一家做AI芯片的科技公司--鲲云科技。鲲云科技成立于2016年1月,提供物联网移动及网络节点人工智能芯片及解决方案,让前端图像捕捉设备无需连接后台服务器即可进行本地化人工智能。
鲲云科技作为产业链上游的AI芯片供应商,硬件设备和算法提供商,提供垂直领域的全套硬件解决方案,即包含从最底层的板卡到顶层应用的解决方案。
具体来说,这套解决方案最底层基于FPGA的定制化板卡,采用嵌入式Linux操作系统,支持USB、Ethernet、VUSB、DMI等多种数据接口,可嵌入多种目标系统;上层将训练后的深度学习算法处理模型,固化为硬件模块;顶层为应用层,会根据不同的目标、数据宽度、并行网络层数、网络层内部数据存储架构等因素,自动调整深度学习网络架构。
在具体垂直行业方面,团队目前主要以工业巡检、智慧城市和教育研发为主。其中的明星产品,一代“星空”及二代“雨人”人工智能芯片架构及开发平台已完成原型开发,其定制计算架构支持Tensorflow平台所有深度学习算法。
雨人平台主要基于深度学习算法,支持复杂环境下的视觉信息分析与处理,用以支持人工判断。功耗可以做到3-10瓦;星空主要基于对历史数据进行自动异常检测,可以做到160Gps时间序列数据微妙级延时。
将雨人平台放入工业巡检机器人,可以替代掉100多位人员的重复性工作,大大节省人员成本,并提高效率和精确性。
鲲云的星空芯片用在了2017年首飞的C919商用大飞机上。在与中国商飞的合作中,团队为C919部署了本地的处理系统,可以实时监测飞机上4万多个传感器的工作状态,并实时处理确认飞机的运行状态。
目前鲲云已经签署多家行业巨头的战略合作,并获得行业龙头企业采购。
创始人&CEO牛昕宇告诉猎云网:“与其他AI芯片创企相比,鲲云科技独家研发的端到端动态可适应AI定制芯片,其优势在于:一是定制计算架构提供极致的性能,支持大规模深度学习网络的在低功耗环境下高速运行;二是运行时可适应工具链具备极强的通用性;三是高层编译算法保证了极快的产品落地速度,能够快速定制解决方案,目前也已经获得营收。”
目前团队规模为三十多人,有皇家工程院院士,海归博士组成的强大技术团队背景。创始人&CEO牛昕宇是帝国理工博士、前帝国理工博士后研究员,有7项发明专利、1项国际专利,曾获欧盟科研影响力奖、帝国理工杰出成就奖、杰出科研奖,有欧盟HiPEAC最佳论文2项,在国际核心期刊与顶级会议发表论文30余篇。CSO陆永青院士,是英国皇家工程院院士、IEEE、BCS会士、帝国理工教授、斯坦福客座教授、中英人工智能联合实验室主任、ACM-TRETS创刊主编,有450篇学术期刊及会议论文, 国际专利2项, 学术著作3册,是定制计算芯片领域国际权威。
目前鲲云科技已获得天使轮及pre-A轮数千万投资,pre-A轮由星瀚资本领投、深圳云创、珠海拓金跟投。下一阶段的融资正在接洽中,融资主要用于产品的更新迭代、市场渠道的推广,建立人工智能创新研究院,完善生态布局。
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