AI行为分析算法有哪些？行为分析算法的作用

视频人体行为AI识别通过对摄像头采集的视频中的人的行为信息进行智能分析，在此基础上可完成多种类别的行为检测。伴随第22届世界杯的到来，针对人工肉眼观察弊端首次引进半自动越位识别技术，利用人工智能对越位行为做出精准分析辅助判罚，展示出行为分析算法的AI科技力量。当然人工智能技术中行为分析算法不仅在比赛中发挥着作用，在安防领域中同样大放异彩，行为分析算法也并非如此单一。下面来看看在行为分析算法有哪些?发挥着什么作用?

行为分析算法有哪些

AI行为分析算法常用于高危企业安全生产监测当中，主要分为行业通用算法和行业特定算法，用于监测人员异常行为代替人工监管弊端。行为分析算法有：抽烟识别、打电话识别、人员闯入识别、安全帽识别、工衣工服识别、人员睡岗识别、周界入侵、人员离岗识别、玩手机识别、未戴口罩识别、人员摔倒识别等。

行为分析算法的作用

回顾往年发生的安全事件，多数事件都发生在化工、煤矿、加油站这些高危生产企业。追溯其原因大多因工作人员安全意识薄弱、人员工作行为不规范、并且企业规模扩大，海量的视频数据依靠人工监管短板明显导致安全生产难以保障。根据“十四五”规划对高危企业安全生产提出了更高的要求，国家应急管理部门明确提出“AI+安全生产”的指导方向。

企业通过引进AI技术赋能传统监测系统，部署AI行为分析算法避免了人工监管无法全面监管的漏洞。为此鲲云科技提供了AI视频分析解决方案，通过行为分析算法可对人员异常行为实时分析，发现异常行为立即报警。帮助企业减少安全事故的发生，减少经济损失助力企业安全生产。

行为分析算法应用领域

智慧化工：化工生产过程复杂，涉及的危险化学品类别多，管理链条长，化工园区和危险化学品企业安全事故多发，通过深度学习算法对人员行为实时智能监测报警，助力危化企业建立安全生产风险监测预警系统。

智慧加油站：加油站主要经营销售汽油、柴油、乙醇汽油等易燃易爆产品，且加油站流动车辆多，容易引起火灾、爆炸事故。利用行为分析算法可对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话卸油作业时人员离岗、等违规行为进行智能识别，助力加油站安全稳定运行。

智慧工地：工地劳动人员构成多样，缺乏施工安全知识，作业违章行为频发。场地环境复杂，依靠人工管理漏洞多，缺乏智能化管控手段。通过部署智能视频分析系统，利用行为分析算法对工地未佩戴安全帽、未穿反光背心、抽烟、打电话、人员闯入、人员摔倒等违规现象实时识别报警，构建危险快速响应机制，加强工地安全管理人员的工作效率。