运输皮带AI检测（皮带磨损/跑偏/异物）

运输皮带AI监测系统是现代工业生产过程中非常重要的一部分。随着工业自动化的不断提高，运输设备的使用已经成为了工业生产流程中不可或缺的一个环节。因此，保障运输设备的安全性是确保工业生产安全的一个重要手段。

在运输设备中，皮带传送机是一种广泛应用的设备。皮带运行过程中容易产生多种异常现场，比如长时间工作容易产生磨损、流水线操作不当可能不慎掉落异物、皮带位置也容易跑偏等，如果不能及时发现做出防护措施，容易引起其运行故障，严重时甚至会导致皮带传送机的烧毁，造成更加严重的安全事故。随着AI技术的发展，将AI视频分析技术引入安全生产工作中，通过AI实时监测皮带状态，发现异常立即报警，可保障运输皮带系统正常运行。

一、皮带AI算法技术原理

运输皮带AI检测技术是指通过视频分析设备和算法，对运输皮带系统中的皮带磨损/跑偏/异物/堵料/撕裂/进行准确、快速的识别和检测的技术。其原理主要是利用部署皮带算法的AI边缘分析盒子连接摄像头，对运输皮带上的物体以及皮带机的运行状态进行实时监测和分析，以实现对的皮带磨损/跑偏/异物准确识别和及时报警。

皮带跑偏识别

皮带跑偏识别是指识别煤矿传送带是否跑偏，能够识别左偏，右偏及正常状态。

皮带异物识别

皮带异物识别是指识别煤矿传送带是否存在异物，包含石块、金属件、杂草、固体垃圾等。

皮带堵料识别

皮带堵料识别是对上下料震动初筛口煤量差进行监测，对比煤量变化，若出现导料槽内煤料堵塞现象则报警。

二、运输皮带ai检测技术优势

1. 安全性提升：运输皮带AI检测技术能够及时发现皮带系统运行中的异常，并通过报警系统提醒运输工人及时处理，避免了皮带异常导致的设备故障和安全事故的发生。

2. 降低生产成本：通过使用运输皮带异物检测技术，可以避免因异物进入而导致的设备故障和停机维修时间，从而减少了生产中的延误和损失，节约了生产成本。

3. 提高工作效率：运输皮带异物检测技术具备高效自动化的特点，能够实时监测运输皮带系统，避免了人工巡检的繁琐，提高了工作效率。

三、应用案例

鲲云科技为国能内蒙某煤矿建设智能化示范矿山提供算力、算法、平台一体化的智能分析方案产品，针对该煤矿主煤流运输传送带的皮带运行状态、人员规范等智能分析需求，为其提供集皮带跑偏、异物、撕裂、煤量监测等算法于一体的轻量型边缘分析设备，并联动现场声光报警器实时预警，减轻巡检压力，实现监管自动化，保障生产过程安全。