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根据应急管理要求，为减少安全事故的发生几率，将企业安全生产放在第一位，在“十四五”规划中提倡企业在生产制造上做智能化升级。特别在企业安防工作中，传统安防系统在安全监管上难以满足企业需求，为落实应急管理对企业安全生产标准，对视频进行AI行为分析已成为各行各业必不可少的应用需求之一。
传统的安防系统主要功能在于事后取证，实时监测需要人工紧盯电脑无法起到预防风险的作用。而智能视频分析对视频进行AI识别分析，可以满足生产、工作对安防的要求，让整个安防系统安全性和实用性大大提高。
AI视频行为识别主要是采用了AI神经网络的深度学习算法、视频结构化技术、移动侦测算法、图像比对算法、人体跟踪算法等技术深度分析视频中的人体动作基础信息，通过视频收集和分析后实现风险预警、应急处理等功能。
AI行为分析主要用于监管工作区域中人员异常行为。常见的AI行为分析使用的算法有抽烟识别、打电话识别、睡岗识别、人员摔倒识别、员工离岗行为识别等等。
随着智能视频分析技术的应用普及，AI行为分析主要作用于企业传统安防系统中人员行为的监测和预警，避免因人事的疏忽导致安全事故发生。适用于化工、加油站、工地、园区等事故多发的高危领域，从而保证安全生产质量。
视频人体行为AI识别通过对摄像头采集的视频中的人的行为信息进行智能分析，在此基础上可完成多种类别的行为检测。真正实现安全生产，有效避免人员及财产的损失、助力生产制造领域的智能化升级。
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