智能ai行为分析系统 ai行为识别系统杜绝人员违规

作为人工智能的重要技术，智能ai行为分析分析在多种领域都有实际应用，尤其在企业安防工作中，随着安全生产越来越得到重视，智能ai行为分析分析在安防分析系统中发挥至关重要的作用。特别在事故多发的高危工作场景，传统视频分析无法实时、及时反馈现场情况，人员异常行为容易成为灾情的导火索，而部署智能ai行为分析分析系统则是守护安全的保险栓。

传统视频分析的弊端

1、需要人工监视，无法时刻保持警觉，注意力难以持续，容易错失重要图像信息。

2、分析摄像机众多，轮巡显示，多画面小图像，无法全面掌控实时信息。

3、分析与视频分离，无法保留瞬间的视频或快速提取视频，辅助分析。

4、目前的视频内容只供事后参考，对于异常情况或突发事件，损失和影响将无法弥补，属于被动分析。

智能ai行为分析分析的作用

假如分析终端被视作我们的双眼，而智能ai行为分析分析系统可以被解释为人的大脑，智能ai行为分析分析可对人员异常行为实时分析，将获取到的视频信息通过ai行为识别算法进行分析，当人员行为不符合规则标准时，立即发出警报信息。

智能ai行为分析分析有哪些算法

安全帽识别：基于深度学习的目标检测、分类及分割算法，可对作业区域的人员安全帽佩戴情况进行自动识别报警。支持视频、图像分析，算法准确率高。

吸烟识别算法：通过对视频中的目标进行检测、跟踪、信息分析，可对作业区域的人员吸烟行为进行自动识别，支持小目标识别，算法准确率高。

打电话识别算法：可对分析区域内人员打电话行为进行自动识别，若检测到人员打电话，则立即报警，适用于易发生火灾的危化场景。

人员闯入识别算法：基于深度学习的图像智能分析技术，可根据预先划定好的危险/禁止区域，自动识别是否有人员闯入该区域，若有则立即报警，支持视频、图像分析，算法准确率高。

人员摔倒识别算法：可自动识别人员是否摔倒，尤其是危险作业区域、老幼活动场所，若检测到人员摔倒，则立即报警。

人员睡岗识别：可自动分析区域内的人员是否在睡觉，若检测到人员睡觉，则立即报警，睡岗时间判断阈值可配置，算法准确率高。

智能ai行为分析分析的应用案例

智能ai行为分析分析可应用在化工、加油站、工地、油田等多种领域，为了带来更高效的管理效率帮助企业进行智能化升级，鲲云科技与某省市级智慧工地监管平台合作，将1000多个工地的摄像机数据通过4G网络回传到中心管理平台，采用安全帽、反光背心识别等算法，实现实时语音报警提醒，监管平台智能化管控。