矿山经济在我国GDP占比达7%,在全国经济社会发展中的地位愈发凸显。矿山作为传统的重点行业,一直是高风险行业,在生产过程中安全问题一直备受关注。传统的安全监测方法虽然具有一定的安全性,但仍然需要人工巡查,效率较低且难以保证安全性。随着人工智能技术的不断发展,矿山视频AI监测成为了矿山安全生产领域安防的重要解决方案。
矿山视频AI技术主要应用在智能视频监测系统当中,该系统采用AI算法对视频图像进行分析处理,通过目标检测、识别等技术手段,对人员、物品、设备等进行自动检测和识别,一旦发生异常及时发出警报,提高了矿山生产的安全性,还有效地降低了事故的发生率,为企业的可持续发展提供了保障。
为贯彻国家矿山安监局及各地区制定的矿山安全生产重大风险防控建设相关政策,实现矿山视频AI技术应用落地,鲲云科技提供了传统矿山向智慧矿山转型的矿山智能化解决方案,建设矿山视频AI监测系统,在算力、算法、平台、应用四个层面上给矿山赋能。该方案在原有安监系统上增加支持4-64路视频分析实际路数需求的AI边缘设备,部署经过实际场景验证的成熟AI算法,采集前端摄像头取流的视频数据,通过web推理平台对视频数据推理分析,将异常信息进行报警并推送至管理终端,实现报警信息可视化管理,帮助安监人员快速做出应急管理决策。
建设矿山视频AI监测系统可以解决矿山生产环境中存在的许多安全难题,实现对安全隐患的快速准确监测和分析,有效预防和避免安全事故的发生。其次,它还可以实现对矿山生产过程的7×24小时全天候全方位监测,提高了企业的生产效率和经济效益,为企业的可持续发展提供了有力的保障。此外,该技术还可以减轻工作人员的劳动强度,降低了劳动成本,提升了企业的人力资源效率。
鲲云科技为山西某矿区提供矿山视频AI解决方案,针对矿区环境提供人员闯入、睡岗识别、离岗识别、明火识别、皮肤裸露识别、工程车辆识别等算法,通过图像智能识别分析技术,对现场人员违规行为及异常环境、物体状态进行识别、报警和记录,加强该集团对生产区、尾矿区的24小时实时安全监测,提升安全生产智能化水平。
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