一直以来,在工地工程施工管理中,人力巡视、人力值班仍是管控的关键技术手段,不仅付出很多财力物力,又因人力资源要素的监管缺点,成效通常达不上期望的程度。例如火灾,每年因为监控管理不当酿成的火灾事件不绝于耳,为此鲲云研发了烟雾火焰识别AI算法,利用烟雾火焰识别系统便能够通过火焰识别和烟雾识别AI算法把火灾的发生率降到最低,从根源上排查解决。
火灾是严重威胁人类生存与发展的灾害之一,火灾的发生具有频率高、时空跨度大的特点,造成的损失也非常严重。所有的企业及部门都清楚火灾的危害及防火救火的重要性,却苦于一直没有一个非常完善和及时的预防报警方法。火灾需要24小时全天候、不间断*监控分析并实时报警,而大部分场地已经有监控,却没有达到分析和报警的目的。鲲云智能视频监控系统不同于传统监控,采用人工智能技术可代替人眼自动检测识别烟雾和火焰,准确率高达95%。
智慧工地火焰识别系统该系统应用监管系统融合方式识别,深入分析视频录像数据信息,提升繁杂新时代背景下的烟火识别、动态性情景下不配合面部识别、区域入侵识别等核心技术。烟火识别报警系统根据智能视频分析,应用智能视频分析融合最前沿深度神经网络技术性,对视频录像监控画面开展实时监控系统,实时分析,紧急状况即时报警。
工作流程
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 火焰识别系统实时读取视频流,并进行检测分析。
3) 系统发现有烟雾或火焰进行抓拍、保存,并根据需要进行报警和提示。
在工地安全事故高发的今日,传统式的视频监控系统已不能满足日益增加的需要。为解除工地在安全上的隐患,鲲云科技提供了智慧工地解决方案,通过智能监控系统对异常行为和事物异常状态进行视频分析识别,发现异常第一时间报警从而争取处理时间。
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